四、色彩外觀：色彩恆常性與脈絡效應
1. 色彩恆常性－不同光譜的照明，在同一物體上反射出的顏色非常不同，但在知覺經驗中，卻仍毫不猶豫的對顏色舵同樣的判斷，這就是我們會依照經驗，自然的將照明光譜除去考量中，還原物體的固有面目。然而色彩恆常性並非百分之百，光源仍有其引起我們注意的內涵。舉例來說，房間中失火會產生紅色的火光，所以對光旋內容的認識依然有其必要。
恆常性的程度和照明光源在光譜上的豐富程度有強大的關聯。光譜越豐富、越連續，則此光源的演色性越佳。例如 equal energy 的光或是鎢絲等或鹵素登等連續光譜的照明，就會有很佳的演色性。然而像是日光燈 ( 只由幾個能量較強的長波加幾個能量較低的短波組成 ) ，或是高速公路上的鈉氣燈 ( 接近單色光 ) ，就具有較差的演色性、甚至幾乎沒有演色性，並具有較差或幾乎沒有色彩恆常性，失落是由於光源極端貧乏導致。
色彩感是相對的，有關色彩恆常性的實驗：演色性和燈具有關，並且和周圍的對比 (contrast) 也有關，一面白牆和五彩繽紛的環境，可互相比較的對象物越多，我們的色彩恆常性越佳。
實驗內容：兩房間 R1 、 R2 中間牆上有一個小窺孔， R1 的燈光 L1 是白光、 R2 燈光 L2 是黃光。當 R1 的受試者透過窺孔看 R2 的白紙時，會以自己身處房間的標準來判斷 R2 紙的顏色，所以認為 R2 的白紙是黃色的。但是只要窺孔大道可以看到背景，只要一點點背景資訊即可判斷這張紙是白的，透過背景的對比可以很快的過濾掉色光的資訊。
中間的咖啡色是一樣的顏色，但在上面感覺是受光面，我們會去除掉光線判斷顏色，所以那塊咖啡色感覺較深。而下面是被光面，我們判斷顏色時自動為整體加上光線，所以咖啡色感覺較淺。
同一塊灰色在左圖跟右圖讓人有不同的感覺，右圖幹像是罩上了一層藍色的薄霧，所以感覺灰色似乎比較黃一些。 
2. 色彩對比
3. 色彩同化
同樣的紅色擺在黃色與藍色中，感覺左圖之紅偏橘、右圖之紅偏紫，這就是被外面圍繞的色彩同化。
感覺右上左下走向的紅色偏紫、左上右下走向的紅色偏橘。
然而什麼時候是對比、什麼時候是同化呢？這和色彩接受域有關，大面積的色彩並置時，它們會個自落在不同接受域內，這時候產生對比效果 ； 而小色塊的並置則會使兩顏色落入同一細胞的接受域，這
時就會產生同化。
4. 面積大小
色彩的 contrast sensitivity fumction 截斷頻率較低，可見處理色彩的接受域面積較大，所以弱色彩面積小於接受域，則處理困難。所以色彩的面積小的話判斷也較難。舉例來說，粉刷牆壁時我們觀看小色票與整面牆的感完全不同。實驗結果說明，當色彩面積變小時，色彩的感覺會完全不穩定，大面積的色彩比實際明度來的亮，這是因為刺激細胞的接受域較完整所致。
5. 色點排列方式
由很多色點並置去產生混色，色點雖然所佔比例相同，但排列不同仍會影響顏色的外觀。
6. 前進後退與膨脹收縮
打破一般所認為－暖色前進、寒色後退的觀念，實驗結果是：明度越高越膨脹 ； 就色彩而言，高明度的綠色前進感最?，此紅色只要明度降低則後退感增強 ； 紅色則是越暗越膨脹。
顏色的前進後退與膨脹收縮與建築、室設、織品的設計有很大的相關。
7. 暈染效果
最後的經驗中，一平面要帶有什麼特質非常受到邊界的影響。大範圍沒有變化之物人眼傾向於不處理，所以我們會將邊界的特性內插到大範圍的內容處理。
若是灰階則是會讓人感覺到透明度的不同。
8. 咖啡色
咖啡色是一個獨特的顏色，比較暗的藍色我們就會覺得是暗的藍，然而比較暗的黃色我們則會認為是咖啡色，有色相的不連續性。
色彩視覺 ( 三 ) 
一、 指定用色 (color speciffication ) 的色彩管理及色彩空間
1. 色彩空間：雖以調整 RGB 的值的方式控制 CRT 色彩最為直接，但非常不合直覺。一個常用的表色系統是 HSV ，將色彩區分為直覺上容易理解的色向、飽和度、明暗度三個程度。
2. 常見的選色介面：明暗通常分開來調整，而將其他兩個向度表達在 2D 平面上，雖然各種形狀的選色介面各有其優點，但很難說哪種方式最為理想。一個重要的通則是應該要提供，關於選定顏色在空間上中的相對位置訊息的回饋。
3. 色彩系統
a. NCS 系統 
R － G 、 Y － B 對應，上下則是彩度的變化。
b. munsell 系統
將可見光譜整齊的切成十份， RGYB 不一定在對面，不對稱。
c. CIELAB
用座標系統而沒有色票，理論性較高。
d. Pantone
是最常見的色票系統。
e. Mixing complementaries
用於美術教育或是水彩油畫等的色料混合，相對的是減法混色。
4. 色彩調色盤：排列的規則性會顯著影響小色塊的外觀，若在螢幕上選擇用於表面色的色彩樣本，則須仔細校正環境照明的白平衡。
二、 標示用色彩 (color for labing )
1. 區辨性 (distinctness) ： Bauer et al. 的實驗，目標務落在干擾物所圍成的區域之外。
2. 獨特色 (unique hues) ：基於任二色進可能不屬同類的原則，對比論中的基本色是首要的選擇。
3. 與背景色的對比：避免純粹色彩的差異，若非此不可疑加上黑色或白色的鑲邊。
4. 考慮色盲或色弱
5. 數量限制： 5 － 10 色為佳
6. 考慮面積：太小區域變色不易，覆蓋在文字上的大面積色面宜降低其彩度。
7. 尊重約定俗成的慣例：例如消防車雖然被撞機率高，因為紅色在視線不明的天候非常不顯眼，但是仍不能改變其色彩。又例如國外買紅車的保險較高，一方面是因為喜愛紅車的車主，通常較具有冒險跟耍率性格，另一方面也是因為紅車明視度很差的原因。
8. 建議清單：紅、綠、黃、藍、黑、白、粉紅、靛藍、灰、橙、棕 ( 咖啡 ) 、紫
三、 表示連續向度時色彩的序列性 (color sequences in psudocoloring )
1. 色彩構成的色環是頭尾相接的，而不是向灰階一樣的直線順序。
2. 色彩的梯度不具有表現立體輪廓的能力
3. 注意色相
a. 色盲與色弱
b. 視訊息的訊息程度
c. 考慮 uniform color space
d. 最好色序是在 color space 上成螺旋型的排列方式，及除色相之外，同時有彩度跟明度的變化。
4. 常用色彩範例
a 是灰階、 b 則是只有單純的色相改變、 g 是除了色相亦包含了明度增加
四、 跨平台色域轉換
1. 力求保持灰度軸的順序性，白要成白、黑要成黑，並且不可跨越層次或顛倒。
2. 盡量誇大明暗對比，最明和最暗的值不要壓縮，盡可能放大。
3. 盡量減少落在目標色域之外的顏色數
4. 飽和度寧高勿低
五、 多向度資料顯示
資料上要表達的維度增多，用顏色可增加不同維度，但不要濫用。